对许多人来说，关键绩效指标（KPI）不过是记分卡上的点缀，主要用于提供合规性和回顾性分析。相比之下，机器学习和预测算法的进步改变了我们对这些指标的使用和看法，使其成为指导和引领战略的完整系统。
这些应用于数字业务的指标带来了前所未有的竞争优势，因为算法本身会随着时间的推移而学习，显著提升其性能。
这些工具主要被那些自称为数字原生公司所利用，例如亚马逊、Zoom、优步和Slack，它们显然比竞争对手拥有巨大优势。但这并不意味着传统企业不能使用它们，恰恰相反。现在，大型公司比以往任何时候都更开始意识到信息的战略价值。
Slack和阿迪达斯的经验
Slack是一个很好的例子，说明了如何通过更好地调整KPI来推动业务战略的进步。以下是Slack的3个主要KPI：
这项战略为员工提供了重点，因为他们不必关注无数的数字，而只需关注三个要素。此外，这也有助于促进敏捷决策，也就是说，它能让中层管理人员和团队在牢记集体目标的情况下，更快地采取行动。
另一个很好的例子是阿迪达斯，它改变了KPI的关注点，从财务指标转向客户满意度（NPS），以了解客户推荐其品牌的程度。
KPI的重要性
衡量组织中发生的事情是正确、敏捷行动的必要条件，这一点毋庸置疑。然而，要获得正确的KPI，就需要提取正确的数据，这可以通过理解以下因素来实现：
这里的关键在于开始使用它们。它们不会一开始就完美，而是一个随着时间推移不断完善的过程。最终，定义、开发和完善KPI应该是任何组织的首要任务之一，因为只有当我们让这些指标从单纯的信息性转变为真正的战略性时，我们才能发展我们的业务。
最后，至关重要的是要寻求KPI的回报。麻省理工学院数字商业中心研究员Michael Schrage表示，他发现了与组织成功直接相关的7个特征：
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